Задача 8: классификация и обработчики — живой прогон, cron, archive change

openspec/changes/archive/2026-09-14-email-classification-handlers/specs/email-classification/spec.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+## Purpose
+
+Классификация писем локальной LLM: после скачивания письма модель определяет тип
+письма (информационное, требует срочного ответа, содержит задачу, содержит
+встречу) и записывает тег + обоснование в frontmatter файла email.md. Обработка
+приватна — модель Qwen3:8b запущена локально через Ollama, текст письма не
+покидает хост.
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: Классификация каждого нового письма
+
+Каждое письмо, заархивированное `mail_archive.py`, MUST быть классифицировано
+локальной моделью не позднее одного прохода классификатора после архивации.
+
+#### Scenario: Новое письмо после архивации
+- **WHEN** `mail_archive.py` сохранил новое письмо в `/opt/hermes/email/**/email.md` без поля `classification`
+- **THEN** `email_classifier.py` обработает его и запишет в frontmatter поле `classification` с одним из значений: `info`, `urgent`, `task`, `meeting` (или комбинацию через запятую)
+
+### Requirement: Приватность обработки
+
+Классификация MUST выполняться локальной моделью (Qwen3:8b через Ollama на
+localhost:11434) и MUST NOT отправлять текст письма в облачные API.
+
+#### Scenario: Локальная модель доступна
+- **WHEN** классификатор запущен
+- **THEN** запросы к LLM идут только на `http://localhost:11434` (Ollama), никаких внешних HTTP-вызовов с телом письма
+
+### Requirement: Обоснование классификации
+
+Классификатор MUST записывать краткое обоснование решения в frontmatter
+(поле `classification_reason`), чтобы пользователь видел, почему письмо помечено
+именно так.
+
+#### Scenario: Обоснование для письма
+- **WHEN** `email_classifier.py` классифицировал письмо
+- **THEN** в frontmatter записано `classification_reason` с 1-2 предложениями на русском
+
+### Requirement: Идемпотентность
+
+Письмо MUST обрабатываться классификатором только один раз; повторный запуск
+MUST NOT переклассифицировать уже обработанные письма (если не задан флаг
+принудительной переклассификации).
+
+#### Scenario: Повторный запуск классификатора
+- **WHEN** `email_classifier.py` запущен повторно на уже обработанном письме (есть `classification`)
+- **THEN** письмо пропускается без повторного вызова LLM
+
+### Requirement: Обработка ошибок классификатора
+
+Если LLM не ответила или вернула невалидный JSON, классификатор MUST пометить
+письмо как `unclassified` и продолжить со следующим письмом, не прерывая весь
+проход.
+
+#### Scenario: LLM вернула невалидный ответ
+- **WHEN** модель не ответила или вернула не-JSON
+- **THEN** письмо получает `classification: unclassified`, а проход продолжается