# Design: Классификация писем и подключение обработчиков

## Context

Пайплайн почты сейчас:
```
IMAP → himalaya → email.md (frontmatter + текст) → [конец]
```
Вложения теряются (баг `--dir` вместо `--downloads-dir`). Классификации нет.
Обработчиков нет. Ollama с Qwen3:8b уже используется (contacts_extractor),
Radicale и Vikunja развёрнуты.

Известные ограничения:
- Vikunja выведена из проекта (лишняя сущность; задачи через Radicale VTODO,
  см. чейндж `remove-vikunja-use-radicale-tasks`).
- Radicale работает, календарь «Рабочий» и «Задачи» есть (в «Рабочий» я уже
  добавил «Обход в Глории»).
- Telegram-уведомления: Hermes gateway может слать в Telegram; нужен канал/chat_id.
- Приватность: вся LLM-обработка локально (Ollama localhost:11434).

## Goals / Non-Goals

**Goals:**
- Починить скачивание вложений в каталог письма.
- Классифицировать каждое письмо локальной моделью, писать тег + обоснование.
- Подключать обработчики по тегам: urgent→уведомление, task→задача в Vikunja,
  meeting→событие в Radicale, info→ничего.
- Идемпотентность: письмо обрабатывается один раз.

**Non-Goals:**
- Не делаем веб-интерфейс (это отдельный чейндж «Веб-интерфейс ассистента»).
- Не делаем сложный NLP / классификацию по нескольким моделям — только Qwen3:8b.
- Не мигрируем существующие письма (классификация только новых; историю можно
  переклассифицировать отдельно флагом `--force`).
- Не реализуем умные дедлайны/приоритеты на основе содержания — только теги.

## Decisions

### D1: Классификатор — отдельный скрипт `email_classifier.py`
Отдельный скрипт (а не функция в mail_archive.py), потому что:
- mail_archive.py — no-agent cron каждые 5 мин, он должен быть быстрым и лёгким;
  LLM-вызов медленный (секунды на письмо).
- Классификация идёт после архивации, отдельным проходом.
- Легко запускать вручную, менять модель/промпт, добавлять теги.
Скрипт читает email.md, отдаёт текст Qwen3:8b, получает JSON, пишет в frontmatter.

### D2: Формат классификации — отдельное поле в frontmatter
В `email.md` frontmatter добавляем:
```yaml
classification: task,meeting     # или info / urgent / task / meeting / unclassified
classification_reason: "Просят подготовить бюджет и назначить встречу"
```
- `classification` — основной тег; `classification_reason` — обоснование.
- Трекинг обработанных: письмо «обработано», если есть `classification`.
  Для надёжности дополнительно пишем в SQLite (`mail_index.db`) или state JSON
  (когда обработан) — но минимум: поле в frontmatter достаточно.

### D3: Обработчики — отдельный скрипт `email_handlers.py`
Скрипт, который:
1. Находит письма с тегом, для которых ещё не выполнен обработчик.
2. По тегу вызывает соответствующий обработчик:
   - `urgent` → Telegram
   - `task` → Vikunja API
   - `meeting` → Radicale (создать VEVENT)
   - `info` → ничего
3. Помечает обработанное письмо (поле `handled_urgent: true` / `handled_task: true`
   / `handled_meeting: true`), чтобы не дублировать.

### D4: Куда слать встречу — Radicale (календарь Рабочий)
Событие встречи создаётся в Radicale (cal.nixg.ru), календарь «Рабочий»
(рабочие встречи). Формат VEVENT с SUMMARY=тема письма, DTSTART из классификации
(если дата/время указаны) или на ближайший рабочий день 11:00 (по умолчанию).
Это согласуется с тем, что пользователь уже использует Radicale для календаря
(и я добавил туда «Обход в Глории»). Дата парсится LLM (в classification_reason
модель возвращает JSON с датой/временем/продолжительностью).

### D5: Куда слать задачу — Radicale (VTODO, календарь «Задачи»)
Задача создаётся в Radicale как VTODO (CalDAV) в календаре «Задачи»
(`https://cal.nixg.ru/estorozhenko/Задачи/`), а не в Vikunja. Vikunja выведена
из проекта (см. чейндж `remove-vikunja-use-radicale-tasks`). SUMMARY=тема письма,
DESCRIPTION=ссылка на email.md, при наличии даты — DTSTART/DUE.

### D6: Уведомления — Telegram через Hermes gateway
`urgent` шлёт уведомление в Telegram. Используем Hermes gateway (или прямое
сообщение через API бота). Настройки (chat_id, token) в `.env` / config.

### D7: Идемпотентность и трекинг
- Классификатор: письмо пропускается, если в frontmatter есть `classification`.
- Обработчики: письмо пропускается, если для его тега уже стоит `handled_*`.
- Это гарантирует: повторный запуск cron не создаст дубликатов.

### D8: Хранение секретов
- Vikunja API token, Telegram chat_id/token — в `.env` (рядом с compose) или
  в конфиге Hermes. Не хардкодить.

## Risks / Trade-offs

- **Vikunja нет токена** → снято: Vikunja выведена, обработчик `task` пишет
  VTODO в Radicale. Нужен только Basic-auth Radicale (есть).
- **Качество классификации Qwen3:8b** → возможны ложные срабатывания
  (письмо помечено `task`, хотя задачи нет). Митигирует: `classification_reason`
  виден пользователю, легко править вручную; теги — не жёсткие.
- **Письмо с несколькими сущностями** (задача И встреча) → классификация может
  вернуть комбинацию `task,meeting`; обработчики запускаются для каждого тега.
- **Дата встречи в свободном тексте** → LLM может ошибиться. Митигирует:
  если дата не уверенна, ставим ближайший рабочий день 11:00 + reason «дата не
  найдена точно».
- **Производительность** → Qwen3:8b на CPU медленный; классификатор должен быть
  дозированным (`--limit N`, как contacts_extractor `--limit 15`).
- **Обработка старых писем** → не делаем в этом чейндже; при желании отдельный
  проход `--force` по архивным.