# Digest Pipeline — еженедельный дайджест почты

## Назначение

Автоматическая генерация краткого дайджеста входящей почты за период (7 дней по умолчанию) через локальную LLM.

## Компонент

`/opt/hermes/email-assistant/scripts/digest.py`

## Pipeline

1. Читает SQLite-индекс (`mail_index.db`), выбирает письма за N дней
2. Группирует по папкам
3. Формирует текстовый блок для LLM: папка → список писем (дата, отправитель, тема)
4. Вызывает Qwen3:8b через Ollama с промптом на русском
5. Сохраняет дайджест в `/opt/hermes/email/digests/digest-YYYY-MM-DD.md`
6. Выводит в stdout (флаг `--output` управляет)

## Промпт

LLM получает запрос написать краткий дайджест для руководителя:
- Статистика: сколько писем, сколько папок
- По папкам — 1-3 предложения об основных темах
- Выделить важные письма (руководство, тендеры, финансы)
- На русском, ≤300 слов, без перечисления каждого письма
- Группировать по темам, игнорировать тех.мусор

## Использование

```bash
python3 scripts/digest.py                    # 7 дней
python3 scripts/digest.py --days 14          # 2 недели
python3 scripts/digest.py --folder INBOX     # только INBOX
python3 scripts/digest.py --output stdout    # только в stdout без файла
```

## Cron

```bash
hermes cron create \
  --name "email-digest-sunday" \
  --schedule "0 9 * * 0" \
  --prompt "Запусти digest.py за 7 дней" \
  --script /opt/hermes/email-assistant/scripts/digest.py \
  --no-agent
```

## Зависимости

- `mail_index.db` — должен быть проиндексирован (mail_index.py)
- Qwen3:8b через Ollama (localhost:11434)
- ~15-20 секунд на генерацию через CPU

## Важные замечания

- `body_preview` в индексе — только 500 символов, поэтому FTS5-поиск по телу ограничен
- Для дайджеста используется только subject/from/date — тело не передаётся в LLM
- Группировка по папкам — базовая. Если нужно тематическое группирование — доработать