## Purpose

Классификация писем локальной LLM: после скачивания письма модель определяет тип
письма (информационное, требует срочного ответа, содержит задачу, содержит
встречу) и записывает тег + обоснование в frontmatter файла email.md. Обработка
приватна — модель Qwen3:8b запущена локально через Ollama, текст письма не
покидает хост.

## ADDED Requirements

### Requirement: Классификация каждого нового письма

Каждое письмо, заархивированное `mail_archive.py`, MUST быть классифицировано
локальной моделью не позднее одного прохода классификатора после архивации.

#### Scenario: Новое письмо после архивации
- **WHEN** `mail_archive.py` сохранил новое письмо в `/opt/hermes/email/**/email.md` без поля `classification`
- **THEN** `email_classifier.py` обработает его и запишет в frontmatter поле `classification` с одним из значений: `info`, `urgent`, `task`, `meeting` (или комбинацию через запятую)

### Requirement: Приватность обработки

Классификация MUST выполняться локальной моделью (Qwen3:8b через Ollama на
localhost:11434) и MUST NOT отправлять текст письма в облачные API.

#### Scenario: Локальная модель доступна
- **WHEN** классификатор запущен
- **THEN** запросы к LLM идут только на `http://localhost:11434` (Ollama), никаких внешних HTTP-вызовов с телом письма

### Requirement: Обоснование классификации

Классификатор MUST записывать краткое обоснование решения в frontmatter
(поле `classification_reason`), чтобы пользователь видел, почему письмо помечено
именно так.

#### Scenario: Обоснование для письма
- **WHEN** `email_classifier.py` классифицировал письмо
- **THEN** в frontmatter записано `classification_reason` с 1-2 предложениями на русском

### Requirement: Идемпотентность

Письмо MUST обрабатываться классификатором только один раз; повторный запуск
MUST NOT переклассифицировать уже обработанные письма (если не задан флаг
принудительной переклассификации).

#### Scenario: Повторный запуск классификатора
- **WHEN** `email_classifier.py` запущен повторно на уже обработанном письме (есть `classification`)
- **THEN** письмо пропускается без повторного вызова LLM

### Requirement: Обработка ошибок классификатора

Если LLM не ответила или вернула невалидный JSON, классификатор MUST пометить
письмо как `unclassified` и продолжить со следующим письмом, не прерывая весь
проход.

#### Scenario: LLM вернула невалидный ответ
- **WHEN** модель не ответила или вернула не-JSON
- **THEN** письмо получает `classification: unclassified`, а проход продолжается