Files
email-local-archive/references/digest-pipeline.md
T
2026-09-06 13:51:14 +00:00

59 lines
2.7 KiB
Markdown

# Digest Pipeline — еженедельный дайджест почты
## Назначение
Автоматическая генерация краткого дайджеста входящей почты за период (7 дней по умолчанию) через локальную LLM.
## Компонент
`/opt/hermes/email-assistant/scripts/digest.py`
## Pipeline
1. Читает SQLite-индекс (`mail_index.db`), выбирает письма за N дней
2. Группирует по папкам
3. Формирует текстовый блок для LLM: папка → список писем (дата, отправитель, тема)
4. Вызывает Qwen3:8b через Ollama с промптом на русском
5. Сохраняет дайджест в `/opt/hermes/email/digests/digest-YYYY-MM-DD.md`
6. Выводит в stdout (флаг `--output` управляет)
## Промпт
LLM получает запрос написать краткий дайджест для руководителя:
- Статистика: сколько писем, сколько папок
- По папкам — 1-3 предложения об основных темах
- Выделить важные письма (руководство, тендеры, финансы)
- На русском, ≤300 слов, без перечисления каждого письма
- Группировать по темам, игнорировать тех.мусор
## Использование
```bash
python3 scripts/digest.py # 7 дней
python3 scripts/digest.py --days 14 # 2 недели
python3 scripts/digest.py --folder INBOX # только INBOX
python3 scripts/digest.py --output stdout # только в stdout без файла
```
## Cron
```bash
hermes cron create \
--name "email-digest-sunday" \
--schedule "0 9 * * 0" \
--prompt "Запусти digest.py за 7 дней" \
--script /opt/hermes/email-assistant/scripts/digest.py \
--no-agent
```
## Зависимости
- `mail_index.db` — должен быть проиндексирован (mail_index.py)
- Qwen3:8b через Ollama (localhost:11434)
- ~15-20 секунд на генерацию через CPU
## Важные замечания
- `body_preview` в индексе — только 500 символов, поэтому FTS5-поиск по телу ограничен
- Для дайджеста используется только subject/from/date — тело не передаётся в LLM
- Группировка по папкам — базовая. Если нужно тематическое группирование — доработать